Всё об искусственном интеллекте за 60 минут - Питер Дж. Бентли

Получается, что с такой удивительной технологией, более совершенными приводами, датчиками, батареями и ИИ мы уже как никогда близки к появлению человекоподобных роботов, которые будут помогать нам дома и на рабочих местах? Не совсем. ИИ и роботы умны, но они не проходят один простой тест. Ни один робот с искусственным интеллектом не может ходить по дому, ни во что не врезаясь и не падая. Простая прогулка без остановки может казаться гораздо менее сложным занятием, чем распознавание речи. Но на самом деле это не так. Управление роботами в меняющейся обстановке остается одной из ключевых проблем, и это обусловлено рядом факторов.

Чтобы иметь возможность плавно и легко перемещаться, роботу требуется все больше исполнительных механизмов (двигателей, пневматических поршней или других мускулоподобных приводов) и датчиков. Но увеличение первых в среде с большим количеством помех означает появление хаотично возникающих, непредсказуемых проблем с управлением, а вторых – растущий объем данных, которые необходимо обрабатывать и распознавать. Причем обработка этих данных должна происходить достаточно быстро, поскольку если для выяснения того, где находится конечность, роботу понадобится слишком много времени или конечность будет неправильно размещена, то, прежде чем робот узнает об этом, он окажется на полу. Поэтому большинство роботов с ногами по-прежнему падают. И довольно часто, надо сказать.

Сегодня и в обозримом будущем самые эффективные роботы не человекоподобные, а такие, форма которых идеально соответствует их функциям. Наши заводы полны роботизированных рук, спроектированных для сборки разнообразных массовых продуктов. В новейших операционных стоят медицинские роботизированные аппараты для жизнеобеспечения и помощи при сложных операциях. Ваша стиральная машина – робот. Ваша система центрального отопления и кондиционер – тоже роботы. И пусть они не могут ходить по нашим домам, у нас есть роботы-пылесосы, работающие большую часть времени, не застревая при этом слишком часто.

Возможно, самый захватывающий вид роботов, управляемых ИИ, который начал становиться реальностью в последние несколько лет, – это автономные, или беспилотные, автомобили. Впервые их продемонстрировали еще в 1980-х годах, когда в рамках ряда американских проектов были разработаны автомобили, способные проехать автономно несколько тысяч километров и ездить как днем, так и ночью. Однако компьютерное зрение все еще оставалось примитивным, а потому – несмотря на значительное финансирование со стороны Управления перспективных исследовательских проектов, армии и флота США – настоящий прорыв произошел лишь тогда, когда методы вроде глубокого обучения усовершенствовали способность ИИ обрабатывать изображения, полученные с камер и с помощью системы LIDAR (лазерное 3D-сканирование). Многие компании (Tesla, Waymo, Uber, General Motors, Ford, Volkswagen, Toyota, Honda, Volvo и BMW) вкладывают значительные средства в развитие этой технологии: к 2019 году более 40 компаний уже разрабатывали собственные автономные транспортные средства. Благодаря тому что ИИ теперь способен лучше разбираться в запутанной обстановке, автономные автомобили могут справляться со многими ситуациями, начиная от простого торможения, чтобы избежать столкновений, и заканчивая сложной парковкой, что обеспечивает возможность использовать эти автомобили в качестве такси в контролируемых условиях. Потенциал этой технологии удивителен, но при появлении таких продуктов, конечно же, возникает и множество проблем.

Автономные автомобили недостаточно умны, чтобы быть полностью автономными все время. Хотя ИИ научились распознавать другие транспортные средства и пешеходов, им не хватает осмысления и понимания контекста того, что они воспринимают, а потому они не могут достичь уровня хорошего водителя. В настоящее время все беспилотные автомобили требуют постоянного контроля со стороны водителя-человека, который возьмет на себя управление, если ИИ запутается. Владельцы подобных транспортных средств иногда не понимают этого, что уже привело к нескольким смертельным случаям. Но даже если и понимают, всегда оставаться наготове, чтобы при необходимости за доли секунды вернуть контроль над автомобилем, довольно непросто. Для оценки этой способности может потребоваться новый вид экзамена по вождению. Кроме того, несчастные случаи поднимают вопрос об ответственности. Если вы не управляли автомобилем, когда тот повредил другой при столкновении, тогда кто же виноват и должен отвечать – вы или разработчик ИИ вашего автомобиля? Ведь если полностью автономное такси вызвало аварию, в результате которой получили травмы или погибли люди, вряд ли можно подать в суд на пассажиров такого такси.

Автономные транспортные средства выдвигают на первый план один из самых трудных аспектов – введение роботов в наше общество. Ведь с ними оно неизбежно изменится. Запуск технологии автономного вождения неизбежно приводит к снижению нашего мастерства вождения, делает людей-водителей менее способными, а дороги – менее безопасными. И если через несколько лет полностью автономные машины будут усовершенствованы, увидим ли мы детей, играющих в «останови машину» – поднимающих ногу и заставляющих ИИ предположить, что они собираются перейти дорогу? А как это повлияет на рабочие места?

Специалисты прогнозируют, что новые роботизированные технологии затронут преимущественно регионы с низким уровнем дохода, при этом в первую очередь пострадают малоквалифицированные работники – их рабочие места будут сокращены. Однако не все новости плохие. Анализ показывает, что чем быстрее страны начнут внедрять эти технологии, тем быстрее окажется кратко– и среднесрочный рост их экономики в целом, что в итоге приведет к созданию большего количества рабочих мест.

В конечном счете, хотя ИИ и роботы кажутся пугающими, они являются не чем иным, как очередной новой технологией, а люди создают новые технологии на протяжении тысячелетий. Каждый раз, когда это происходит, виды деятельности, которые зависели от предыдущих технологий, устаревают. Но каждое изобретение может привести к созданию совершенно новой отрасли. Хотя рабочим на фабриках теперь уже не нужно собирать так много товаров вручную, требуется больше людей для создания, обслуживания и программирования роботов. Хотя количество водителей такси и грузовиков может уменьшиться, в строительной отрасли будет создано больше рабочих мест для обеспечения дорожной инфраструктуры, подходящей для автономных транспортных средств, а также для производства и обслуживания этих значительно более сложных машин. (Не говоря уже об адвокатах, необходимых для ведения запутанных судебных процессов.)