Искусство распознавать чушь. Как не дать ввести себя в заблуждение и принимать правильные решения - Джон В. Петрочелли

Чтение мыслей. Убежденность в том, что вы точно знаете мысли других, и отказ рассматривать иные варианты.

Например: «Мой начальник считает меня полным идиотом, но это он не понимает, что на самом деле делает».

Эвристика доступности. Оценка частоты или вероятности явления, основанная на том, насколько легко это явление приходит в голову.

Например, многие люди полагают, что автокатастрофы и убийства – самые частые причины смерти в Соединенных Штатах, так как в медиа подобные события освещаются намного чаще, чем диабет или рак желудка, убивающие в два раза больше американцев.

Эвристика моделирования. Оценка события в зависимости от того, насколько легко мысленно смоделировать альтернативные исходы.

Например: «Сегодня вечером я сыграл в лотерею, и мне выпало 2–5–8. Если бы эта восьмерка была девяткой! Вот ведь не повезло».

Эвристика репрезентативности. Оценка схожести или принадлежности явления или объекта А к категории Б, основанная на степени, в которой А проявляет внешние характеристики объектов категории Б.

Например: «Соня Дара – модель, которая не выглядит как типичные студенты Гарварда, следовательно, она там не училась. Джордж Клуни – известный актер, который выглядит так, словно окончил Гарвард, значит, он его окончил».

Эвристический аффект. Быстрые суждения и решения, принятые на базе чувств, а не фактов (т. е. интуитивно).

Например: «Я хочу пойти в поход, это напоминает мне об уютном свете костра и жареных маршмеллоу»; «А я не хочу: походы напоминают мне о том, как я спасался от медведя бегством».

Эквивокация. Ошибочное использование двух различных значений слова или фразы или отказ признать, что использование слова или фразы в разных значениях влияет на смысл аргумента.

Например: «Он – старый морской волк. Эти животные оби-тают в лесу. Значит, он живет в лесу».

Эмоциональное мышление. Вывод, что нечто является истинным, потому что так «ощущается», причем доказательства обратного игнорируются.

Например: «Я знаю, что она та самая для тебя, я это чувствую. Не соверши ошибку, не упускай ее».

Эффект сверхуверенности и громкие заявления. Восприятие утверждений, сказанных с уверенностью и убежденностью как истинных.

Например: «Детка, я всегда буду тебя любить».

Эффект фрейминга. Формирование суждений и принятие решений с опорой на то, были ли обрамлены утверждения негативно или позитивно.

Например: «В этом замороженном йогурте 20 % жира. Нет, такой я не хочу. О, а вот этот замороженный йогурт на 80 % обезжирен. Возьму три».

Эффект якоря (эвристика привязки и корректировки). Оценка частоты или вероятности явления, которая неточна из-за влияния на нее изначально приведенных произвольных данных и из-за неудачной корректировки ответа в нужную сторону.

Например, если спросить: «В этой порции шоколадного торта больше или меньше 90 калорий? Как думаете, сколько калорий в нем содержится?», человек может предположить, будто в этом куске торта 200 калорий, привязав оценку к изначально низкому якорю (90 калорий) из оригинального вопроса и не сумев скорректировать оценку в нужную сторону. На самом деле в куске торта около 500 калорий.

Есть целый ряд потрясающих источников для проверки информации с открытым онлайн-доступом.

Благодаря существованию этих сайтов чушь определять намного проще. Посещая их, обратите внимание на качество доказательств, которые они предоставляют в качестве объяснения оценки суждения. Большинство используют документацию и статистические доказательства, подкрепляя выводы об истинности или ложности утверждения, – это огромная работа, которую мало кто действительно стремится проделать самостоятельно, но без которой не обойтись при критическом мышлении и определении чуши.

Лучший способ выяснить ценность и значение научных идей – это отправиться к источникам (статьям, где рассказывается о результатах исследований). Бо́льшая их часть доступны в интернете бесплатно. Если не можете найти статью, используя Google Scholar, вы можете попробовать написать электронное письмо автору публикации. Ученые просто обожают, когда люди интересуются результатами их исследований.