Человек + машина - Джеймс Уилсон

Как показывают наши исследования, проблема вовсе не в том, что машины заменят людей, — наоборот, людям следует готовиться к росту вакансий в области «недостающей середины». В главе 8 мы подробно описали интегрированные навыки, которые станут очень важны в новую эпоху взаимодействия человека и машины. Мы также поговорили о нейроприспособленческом поведении, ведь людям предстоит чаще прибегать к ИИ-технологиям, чтобы расширить возможности своего тела и разума.

К сожалению, мы не можем со всей уверенностью утверждать, что бизнес-лидеры и политические лидеры инвестируют в эти области. Согласно опубликованному в 2016 году докладу Белого дома «Искусственный интеллект, автоматизация и экономика», США тратят всего 0,1% ВВП на программы, помогающие людям адаптироваться к изменениям их рабочей среды. За последние тридцать лет их число сократилось, а действующие федеральные программы (большинство которых помогают людям справиться с последствиями закрытия угольных шахт или военных баз) не рассчитаны на тех, кто потерял работу или чей функционал изменился из-за автоматизации[187]. По другим странам результаты тоже неоднозначны. В Японии и Китае сильное IT-образование и профессиональная подготовка специалистов лежат в основе национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Государственный совет КНР[188] провозгласил цель: к 2020 году добиться того, чтобы Китай сравнялся с лидерами в области искусственного интеллекта, а к 2030 году — чтобы он стал «ведущим мировым центром инноваций в области искусственного интеллекта»[189]. Этот план развития подразумевает большие инвестиции в переподготовку специалистов, ведь в новой экономике «взаимодействие человека и машины станет доминирующим режимом работы в сферах производства и оказания услуг»[190].

Искусственный интеллект быстро проникает в бизнес. А значит, вопросы, касающиеся как его возможностей, так и связанных с ним рисков, остро стоят на повестке дня. В настоящее время лидерам приходится принимать решения, имеющие далеко идущие последствия. Мы надеемся, что данная книга окажет помощь тем, кто внедряет искусственный интеллект в свои бизнес-процессы.

Долгие годы исследователи мечтали об искусственном интеллекте, способном соперничать с интеллектом людей. Теперь же мы видим, как он становится инструментом расширения человеческих возможностей. Мы, со своей стороны, стремимся обеспечить такое развитие ИИ-систем, которое будет способствовать дальнейшему расширению наших возможностей. За всю историю человечества не было устройств, способных столь же чутко реагировать на нас, как и мы на них. Как мы увидели, интегрированные навыки и «недостающая середина» являются залогом переосмысления бизнеса с точки зрения потребностей человека и предоставления людям сверхвозможностей для более эффективной работы.

Наш подход, основанный на взаимодействии человека и машины, требует переосмысления бизнеса в целом и бизнес-процессов в частности. Благодаря искусственному интеллекту бизнес-лидеры лучше, чем когда-либо прежде, способны понимать потребности своих клиентов и сотрудников. Системы искусственного интеллекта и процессы, выстроенные вокруг гибридных возможностей человека и машины, позволяют организациям учитывать эти потребности и реализовывать решения, приносящие пользу как компании, так и людям.

Цель нашей книги — предоставить лидерам, руководителям и рядовым сотрудникам инструменты, необходимые для подготовки к грядущей трансформации бизнес-процессов. Как мы говорили выше, новая эпоха требует, чтобы люди и машины заполнили «недостающую середину», взаимодействуя в рамках нового партнерства. Мы рассказали, как руководители должны осуществлять организационные изменения, чтобы поддерживать в своих компаниях культуру, поощряющую переосмысление бизнес-процессов, инвестируя при этом в обучающие платформы и непрерывную переподготовку сотрудников. Безусловно, это касается как базовых интегрированных навыков, необходимых для разработки, поддержания и управления ИИ-возможностями, так и более общих навыков, позволяющих принимать трудные этические решения в сфере технологий.

Как показывает наша модель MELDS, для успешного внедрения искусственного интеллекта требуется больше, чем просто внимание к самой технологии. Важнейшая задача лидерской составляющей MELDS — во главу угла любой инициативы в области искусственного интеллекта ставить людей, принимая во внимание потребности сотрудников, клиентов и других стейкхолдеров. Например, при внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процесс руководителям необходимо оценить возможные последствия: как должен измениться функционал работников и как вытеснение людей будет соотноситься с более широкими аспектами занятости? Какие новые инвестиции в развитие персонала необходимо сделать, чтобы удержать квалифицированных специалистов, и каким именно сотрудникам нужны консультации и переподготовка?

Кроме того, необходимо принять во внимание правительственные постановления и нормативно-правовые акты, стандарты профессиональной этики (в частности, предложенные Институтом инженеров электротехники и электроники), а также преобладающие в обществе настроения. Как было отмечено выше, компаниям нужно исключить предвзятость внедряемых систем искусственного интеллекта. Кроме того, они должны понимать, почему ИИ-системы принимают те или иные решения, и объяснить их выбор. Топ-менеджерам и руководителям среднего звена также следует знать, в каких случаях полномочия по принятию решений делегируются исключительно машинам (а для каких требуется участие человека), причем с обязательной процедурой подотчетности. В некоторых случаях требуется обеспечить прозрачность всего процесса принятия решений.

В заключение следует отметить, что компаниям нужно без промедления привести развивающуюся технологию искусственного интеллекта в соответствие со страновой спецификой и новыми законами, такими как общий регламент Европейского союза по защите данных. Кроме того, в разных регионах персональные данные требуют пристального внимания и особых подходов, с учетом того, что системы искусственного интеллекта неизменно расширяют свои возможности по сбору беспрецедентного объема и вида информации, выходящей за рамки основных демографических показателей.

* * *

Перечисленные выше вопросы остро актуальны, ведь от принятых решений зависит судьба многих людей, компаний, отраслей и даже стран. Переосмысление бизнеса и организаций с помощью искусственного интеллекта открывает невероятные возможности для создания лучшего будущего, повышения качества работы и жизни людей. Такой подход позволит не только увеличить эффективность компаний, но и воплотить в жизнь более устойчивые решения, которые обеспечат разумное использование важнейших ресурсов планеты и будут стимулировать развитие новых видов услуг и форматов взаимодействия с клиентами и сотрудниками.