Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг

Даже если машины могут сделать все, именно люди по-прежнему останутся последним решающим фактором. И очевидно, что в обозримом будущем именно таким людям, как вы, нужно будет решать инструментировать все, собирать все способные дать результат данные, задавать вопросы о них и учить обучаемые алгоритмы тому, что надо искать, что важно и что несущественно. Именно людям надо принять решение, стоит ли инвестировать в Hadoop, в BigML или Hive, в AWS или в облако Oracle. Именно людям предстоит сделать трудное дело и решить, стоит ли поддерживать жизнь в некогда успешном продукте.

На эти сложные вопросы, наряду с миллионами других, вам нужно ответить сегодня, хотя дебаты об «интеллекте» растянутся далеко за линию горизонта (как сухо отмечает Wikipedia, «определение интеллекта противоречиво»4).

Это лидеры, как вы, кому нужно знать, что делать, когда все делают машины. Для таких лидеров, как вы, написана эта книга.

Наша модель AHEAD – наша рекомендация, чем вам стоит заняться:

• автоматизировать все что можно;

• инструментировать, оснастить измерителями все что можно;

• расширить каждого человека, которого сможете;

• опустить уровень цен на ваши продукты и услуги настолько низко, насколько возможно;

• открыть и изобрести все варианты будущего, какие сможете.

Автоматизируя, вы отделяете цены от процессов, повышаете скорость процессов, улучшаете качество процессов и достигаете «надчеловеческого» уровня.

Оснащая все измерителями и создавая Ореол кодов, вы превращаете все в «генераторы данных», давая себе возможность увидеть факты, которые были невидимы прежде.

Расширяя с помощью новых технологий людей, системы и процессы, вы улучшаете производительность деятельности человека. Умножьте это на 1000 или на 10 000 людей (или на их количество в вашей организации) и в целом улучшите общую производительность своего предприятия.

Снижая цены на то, что продаете, вы увеличиваете размеры своего рынка; в определенной ценовой точке ваше предложение получает потенциал стать избыточным.

Отдавая приоритет инновациям, вы повышаете шансы открыть будущее вашей работы.

Компании, которые движутся вперед, следуют именно этим идеям. Некоторые компании, из тех, с которыми мы сотрудничаем, выделяют из прочих одну «игру», тогда как другие признают всестороннюю связь между всеми играми: автоматизация ведет к расширению, открытие показывает путь к изобилию, и так далее.

Все они при этом понимают необходимость действовать сейчас, не ждать более определенных времен, большей ясности по поводу того, чем именно является ИИ и чем он станет в дальнейшем. Все они осознают, что развитие умной машины сегодня кардинальным образом меняет правила игры. Все они знают, что бездействие обернется негодностью. Все они знают, что удача поощряет смелых и наказывает робких.

Не время для робости и стеснения, просто посмотрите на эти цитаты из недавних новостей:

• «В 2014 году показ киберспортивного мероприятия впервые привлек больше зрителей, чем финалы NBA. Чемпионат мира по League of Legends посмотрело двадцать семь миллионов зрителей по всему миру»5.

• «General Motors запускает программу каршеринга. Она называется Maven, доступна в одном-единственном городе, и, честно говоря, новость не сильно взволновала ZipCar. Однако на самом деле GM не конкурирует с ZipCar – компания делает ставку на будущее»6.

• «Скорость – новая валюта бизнеса. Самое опасное место для принятия решений сегодня – в офисе», – говорит генеральный директор Salesforce.com Марк Бениофф»7.

• «Digital Asset Holdings, блокчейн-стартап, управляемый бывшим банкиром из JPMorgan Chase & Co. Блитом Мастерсом (Blythe Masters), получил пятьдесят два миллиона долларов от инвесторов и выиграл контракт, что позволило ему радикально быстро закрепиться на фондовой бирже Австралии»8.

• «Проект Flow Machines от компании Sony успешно создал… Daddy’s Car – песню, сочиненную ИИ, в которой он должен был воспроизвести музыкальный стиль The Beatles»9.

• «Что произошло, так это моментальная и свободная передача квантового состояния фотона на оставшийся фотон запутанной пары, тот, что находился в шести километрах от университета»10.

Что общего у всех этих цитат? Все это послания из будущего, сообщающие нам, что мир меняется быстрее, чем когда-либо. Некоторые перемены, возможно, вы не оцените сегодня, но через десять лет они будут частью вашей повседневной жизни.

Подходы, нормы, модели и образ жизни, бывшие декорациями нашей планеты Земля почти пятьдесят лет (плюс-минус) и которые, казалось, переживут всех нас, обваливаются прямо на наших глазах. Смотреть спорт по телевизору, владеть машиной, отвечать на сообщения на следующий день, планировать оставаться на одной работе годами, пользоваться банком – все это уходит в небытие.

Эта невероятная скорость перемен и глубинная природа этих перемен в своей сути связаны с одним вопросом: что делать, когда машины делают все.

Нет никаких примет того, что инновации остановятся (несмотря на уже занятое нами высокое место в Пирамиде потребностей Маслоу), и нет признаков того, что они становятся менее мощными, чем были в прошлом, – как раз наоборот11. Помните, не ограничивайте воображение человека. Будущее спешит к большому бизнесу в виде приложений и веб-сервисов, которые они используют, чтобы добраться в аэропорт, нанять новых работников, разделить аудиторию, сотрудничать, встречаться, бронировать гостиницы, доставлять товары и получать доступ в Интернет. Все это изобилие – функциональность, достающаяся нам по цене, которая выгоняет с рынка сложившуюся ранее конкуренцию, – отсвет инноваций, новых идей и подходов, будущего, которое уже здесь и доступно всем, чтобы увидеть, последовать за ним, пользоваться им.

Новые горизонты, которые мы исследовали в этой книге, – не только о поддержке труда программным обеспечением: они о создании новых машин, которые позволят достичь новых уровней производительности и эффективности для человека. Как говорит об этом Крис Хаммонд из Narrative Science, прагматик в душе, «ИИ – не мифический единорог. Это инструмент для следующего уровня производительности».

Как мы видели на предыдущих страницах, инновации вели человечество сквозь века, и, хотя процесс инноваций всегда связан с путаницей и часто с дискомфортом (если не хуже), его мощь абсолютно неостановима.

Хаммонд, как один из ведущих в мире практиков ИИ, считает широкое распространение ИИ в рабочей среде неизбежностью: «Я не верю, что работе с ИИ может что-то воспрепятствовать. Это не стволовые клетки, где вы можете что-то сделать физически, чтобы остановить исследования. Нет никаких физических действий, которые могли бы остановить исследования искусственного интеллекта. Все вычислительные ресурсы уже там».