Этнические конфликты - Тату Ванханен

В наших совместных работах с Ричардом Линном (Lynn, Vanhanen, 2002, 2006, 2012) было показано, что глобальные различия многих условий человеческого существования умеренно или сильно коррелируют со средним коэффициентом интеллекта наций (национальный IQ). Нации с высоким интеллектом обычно способны создать для человека лучшие условия существования, чем менее интеллектуальные. Следовательно, можно предположить, что размах этнических конфликтов будет несколько ниже в странах с высоким IQ, чем в странах с более низким IQ. Так ли это? Корреляция между национальным IQ (Lynn, Vanhanen, 2012, таблица 2.1) и УЭК в группе из 176 включенных в настоящее исследование стран была действительно отрицательной, но не превышала -0,290. Это означает, что национальный IQ объясняет лишь 8% вариации УЭК. Примечательно, что уровень этнической неоднородности (ЭН) также почти не зависит от среднего IQ наций (r = -0,238). Когда ЭН и национальный IQ использовали совместно для объяснения вариации УЭК, множественная корреляция возрастала до 0,818, а ее объясняемая часть до 67%, что на 1% выше доли вариации, объясняемой только ЭН. Другими словами, объяснение, предоставляемое национальным IQ, почти полностью перекрывается объяснением, предоставляемым ЭН. Очевидно, что различия среднего интеллекта наций не объясняют в сколько-нибудь значимой степени национальных вариаций оценки уровня этнических конфликтов (УЭК). Уровень этнического фаворитизма, измеряемый этнической неоднородностью (ЭН), также почти не зависел от уровня национального IQ.

Поскольку 34% вариации УЭК не удалось объяснить уровнем ЭН и поскольку другие объясняющие переменные были способны объяснить лишь очень незначительную долю вариации УЭК, целесообразно исследовать взаимосвязь между ЭН и УЭК на уровне отдельных стран с помощью регрессионного анализа. Результаты регрессионного анализа могут дать подсказки относительно влияния некоторых особых местных и иных объясняющих факторов.

1. Регрессия УЭК на ЭН

2. Классификация стран по величинам остатков УЭК

3. Регрессия УЭК на ИРЧП

4. Регрессия УЭК на ИД-2010

Нами был применен регрессионный анализ для определения того, насколько хорошо среднее отношение между объясняющей и зависимой переменными приложимо к отдельным странам, а также какие страны больше всего отклоняются от средней зависимости (линии регрессии). Регрессионный анализ может быть выполнен на основании всех представленных в таблице 3.3 корреляций, но поскольку наиболее значимой объясняющей переменной является ЭН, анализ был сосредоточен на регрессии УЭК на ЭН в группе из 176 стран. Тем не менее, регрессии УЭК на ИРЧП-2010 и на ИД-2010 будут использованы для иллюстрации малой объясняющей силы этих мер социально-экономического развития и демократизации.

Мы можем видеть в таблице 3.3, что УЭК и ЭН, как и предполагалось, высоко коррелируют друг с другом. Объясняемая часть вариации УЭК достигает 66%. Согласно моей интерпретации, наилучшее теоретическое объяснение этого отношения дает наша развивавшаяся эволюционным путем предрасположенность к этническому фаворитизму. В конфликтных ситуациях люди склонны объединяться с другими членами своей этнической группы (этническими родственниками). Следовательно, чем сильнее популяция разделена в этническом отношении, тем больше конфликтов интересов имеет тенденцию канализироваться по этническим линиям. Нами была построена шкала оценок уровня этнических конфликтов (УЭК), предназначенная для измерения относительной значимости этнических конфликтов интересов в различных обществах, от незначительных конфликтов до насильственных этнических конфликтов, гражданских войн и геноцида. На рисунке 4.1 суммированы результаты регрессионного анализа УЭК на ЭН в группе из 176 стран, а в таблице 4.1 результаты детализированы по отдельным странам.

Рисунок 4.1. Результаты регрессионного анализа УЭК на ЭН в группе из 176 стран

Рисунок 4.1 иллюстрирует высокую зависимость между ЭН и УЭК. Сильно отклоняется от линии регрессии сравнительно небольшое число стран. Некоторые из сильно отклоняющихся стран обозначены на рисунке. Для стран, расположившихся выше линии регрессии, оценки по шкале уровня этнического конфликта оказались выше ожидаемых на основании средней зависимости между ЭН и УЭК, а для стран, расположившихся ниже линии регрессии, – ниже ожидаемых. Было бы полезно узнать, почему некоторые страны так сильно отклоняются от линии регрессии и противоречат первой рабочей гипотезе.

В странах, расположившихся вблизи линии регрессии, оценки уровня этнических конфликтов более или менее соотносятся с уровнями их этнической неоднородности. Такие страны строго поддерживают гипотезу о положительной связи между уровнем этнической неоднородности страны (ЭН) и ее оценкой по шкале уровня этнических конфликтов (УЭК).

Таблица 4.1

Результаты регрессионного анализа УЭК на ЭН в отдельных странах группы из 176 стран

Таблица 4.1 дополняет рисунок 4.1, в ней представлены детализированные данные регрессионного анализа УЭК на ЭН по отдельным странам. Мы можем разделить страны с положительными или отрицательными остатками регрессии и страны с высокими или низкими остатками регрессии. Одно стандартное отклонение остатка УЭК составляет ±0,6 балла. Давайте объединим все страны с остатком УЭК менее ±0,7 балла в группу с низкими и умеренными отклонениями. Следовательно, в группу с большими отклонениями попадут страны с остатком регрессии УЭК ±0,7 балла или более. Такой критерий отделяет наиболее отклоняющиеся страны от стран, расположившихся вблизи линии регрессии. На основании величин остатков регрессии УЭК мы можем разделить 176 стран на три основные группы: 1) страны, расположившиеся вблизи линии регрессии (остаток регрессии ±0,4 балла или менее), N = 105; 2) страны с умеренными положительными или отрицательными отклонениями (остаток регрессии ±0,5 или ±0,6 балла), N = 34; 3) страны с большими положительными или отрицательными отклонениями (остаток регрессии ±0,7 балла или более), N = 37.

Страны первой группы (N = 105) могут быть разделены на две подгруппы: 1) этнически почти однородные страны с ЭН ниже 10 и УЭК, равным 1 (N = 47); 2) этнически неоднородные страны с УЭК, равным 2 или выше (N = 58). В свою очередь, вторая группа стран с умеренными положительными или отрицательными отклонениями может быть разделена на две подгруппы: 1) страны с умеренными положительными отклонениями (N = 18); 2) страны с умеренными отрицательными отклонениями (N = 16). И, наконец, третья группа стран с большими положительными или отрицательными отклонениями может быть разделена на две подгруппы: 1) страны с большими положительными отклонениями (N = 21); 2) страны с большими отрицательными отклонениями (N = 16).