Гипермышление. управление сложностью - Игорь Пономарев

Итак, способности в области мышления: организация мышления, визуализация мышления и экспериментирование. Взятые вместе, эти три способности дают возможность видеть жизненные ситуации и поиск решений на другом уровне, понимать причины, правильно формулировать, генерировать качественные альтернативы, но главное при этом – находить новые возможности и задействовать силы для их решения.

Организация

Первое – это порядок мышления, определяющий, что есть на входе процесса мышления и что на выходе. Второе – это взаимосвязи между элементами или группами элементов, даже такими специфическими, как хаос или случайность. Как художник использует несколько красок и цветов, так и любую жизненную ситуацию можно обрисовать семью цветами и разобрать на части.

Именно различие решений потребует различий в направлениях приложения усилий по решению конкретной проблемы. Одна и та же задача может решаться по-разному в зависимости от приоритета и внутреннего содержания. Решается для вида или прикрытия, для исследования влияния на другие элементы системы или формально, просто, чтобы решить, ничего личного, это как работа за зарплату. До тех пор, пока проблема пробок, например, не станет персональной проблемой чиновника и госслужащего, решать ее будет некому и в то же время «решать» ее будут постоянно. Это другой уровень действий. Пока люди, наделенные властью, будут проезжать по своим правилам, решения не будет. Возможно, рисунки или визуализация мышления подтолкнут к ассоциациям и раскроют новые измерения по-новому, но это будет лишь началом, включением нового измерения в мышлении.

Визуализация

Первое – это наглядность и образность. Второе – метафоричность и возможность представить себе разные аналогии, где, с одной стороны, проявляются различия, с другой – находятся главные закономерности. Конечно, гиперболы или другие метафоры могут привнести некую красоту или глубину, загадку или перспективу в изучение разных измерений. Матричный метод позволяет расписать и увидеть сложные ситуации и сценарии их развития во всем потенциальном разнообразии.

Именно открытость позволяет иметь доступ к новым знаниям и новой информации. Мышление как бы выходит из этого метода и распространяется на другие объекты, когда мы говорим о взаимодействии с людьми в рамках матричного метода. Открытость также способствует признанию ошибок и работе над ними для самосовершенствования. Неудачи в делах – это всегда неудачи в мышлении, а не в действиях. Так или иначе, анализ, моделирование ситуации, план действий, сопротивление изменениям и развитие ситуации можно собрать и предусмотреть в матричном методе.

Эксперимент

Эксперимент является еще одним важным качеством матричного мышления. Матрица легко встраивается в действия, делая их разнообразными и обеспечивая таким образом неразрывную связь между мышлением и действиями. Ее двухсторонняя направленность – от мышления к действию и обратно к мышлению – позволяет осмысливать и рефлексировать опыт. Можно также отдельно построить матрицу для эксперимента любого вида: полевого или лабораторного, библиотечного или социального. Моделирование как отражение в матрице сущности изучаемых явлений и процессов позволяет проводить мысленный эксперимент задолго до получения фактических результатов.

Например, при решении проблемы пробок можно собрать матрицу проблем. Так, каждый из жителей города и водителей воспринимает эту проблему по-разному. Для одних – это затраченное время в пути, для других – риск и аварийность, для третьих – утомительность поездки, для четвертых – невозможность припарковаться в нужном месте. Пятым пробки дают плодородную почву для бизнеса, а шестым, наоборот, препятствуют ведению дел и т. д. Поэтому решения будут по-разному восприниматься и должны быть задействованы разные логические уровни. Здесь надо отметить, что системные изменения для решения проблемы пробок будут вызывать сопротивление в самой системе, несмотря на то, что пробки – это объективное зло для всего общества. Так матрица изменений и входящая в нее матрица сопротивления изменениям помогут увидеть многогранность этого явления.

Конечно, современный мир – это совокупность больших систем, которые в свою очередь срастаются, интегрируются и превращаются в единую глобальную систему. Глобальными становятся экономика, право, финансы, технологии и даже продукты питания, хотя экономические системы стран сильно отличаются. Но глобализация приводит к системной кристаллизации, структура одних систем распространяется на другие системы и замещает их.

Так, например, это уже произошло в массовой культуре и начинает происходить в образовании. Когда системы были независимыми и лишь взаимодействовали, не объединяясь друг с другом, мы наблюдали борьбу, развитие и естественный отбор, со множеством экспериментов и множеством результатов. Можно было выбирать путь развития, в едином глобальном мире. Сейчас экономические системы вместо борьбы кристаллизуются, сращиваются и унифицируются, эволюция прекратилась, то же самое происходит и с мышлением: оно упрощается, стандартизируется и теряет необходимое разнообразие. Такие достижения эпохи просвещения, как диалектическая логика и критическое мышление заменяются простым и легким в усвоении ассоциативным мышлением, построенным на повторении и узнавании рекламы, поскольку это удобно в обществе потребления.

Математический аппарат поисковых машин заменяет и вытесняет интеллект человека, упростил процесс мышления до физиологических реакций на гиперссылки, а машины сами проводят анализ, хранение и отбор самого необходимого для вашего – IP-адреса, аватара или аккаунта, подсказывая, что вам хотеть и что смотреть.

Возможно, диалектическая и матричная логика, как модель размышления – последний бастион, который пока не взяли машины и это, что люди могут делать, а машины нет. Возможно, в будущем будут открыты какие-то свои закономерности, а пока кислое, красное и квадратное компьютер находит на одну общую букву «К». Но мы-то с вами понимаем, а точнее, ощущаем, что это совершенно разные вещи.

Да, машины лучше запрограммированы согласно формальной логике, направленной на поиск закономерностей, на математический анализ, дедукцию и даже индукцию. Диалектическая логика с ее противоречиями и синтезом, модальная логика и матричный образ мышления пока остаются прерогативой людей. Возможно, когда-то люди научат программы не делать умный вид, а мыслить по-новому и выходить за рамки формальной логики, различать логические уровни и создавать новые.

Машина/программа действует по правилам, человек может эти правила нарушать, менять или устанавливать свои, а также действовать вне правил. Человек может выбирать совершенно разные уровни понимания (находить новые измерения в изучаемом явлении) и действовать на более «высоком» логическом уровне или просто в другом, практическом измерении.