Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов - Морган Джонс
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Andriole, Stephen J. Handbook of Decision Support Systems. Blue Ridge Summit, PA: Professional and Reference Books, 1989.
В книге рассматриваются вопросы разработки прикладных систем поддержки принятия решений в государственных органах и промышленности.
Описывается подход (с. 63–78) к многофакторному анализу полезности, и предлагаются соответствующие программные продукты (DecisionMap, Expert Choice, Arborist), а также обсуждается использование дерева вероятности, диаграммы влияния (но только в контексте анализа вероятностей), дерева принятия решений.
Простым языком и с примерами объясняется теорема Байеса.
Balachandran, Savrojini. Decision Making: An Information Sourcebook. Phoenix: Oryx, 1987.
Объемная библиография по состоянию на 1987 год на тему анализа и принятия решений.
Baron, Jonathan. Thinking and Deciding. 2nd ed. Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1988.
Информативное издание для студентов, рассматривающее процессы мышления и принятия решений. Подчеркивается важность сравнения альтернативных гипотез и проверки их на соответствие фактам. Проливает свет на развитие и принципы теории ожидаемой полезности.
Bolles, Edmund. A Second Wae of Knowing: The Riddle of Human Perception. New York: Prentice-Hall, 1991.
Обсуждаемый в книге вопрос, существует ли объективная реальность, или все находится лишь в нашем восприятии, наводит на интересные размышления: «Мы не знаем, как работает восприятие, и даже понятия не имеем об этом». Автор приходит к выводу, что человек всегда инстинктивно стремится сфокусироваться на одной конкретной идее. Цитируется психолог Макс Вертеймер (1910): «Изолируйте элементы, разберитесь с правилами существования каждого из них, затем вновь соберите их в систему – и проблема решена», – и это прекрасно описывает цикл работы в дивергентном и конвергентном режимах в ходе анализа.
Brown, Rex V. Do Managers Find Decision Theory Useful? // Harvard Business Review. 1990. May – June. Pp. 78–89.
В книге обсуждаются результаты проведенных в крупных компаниях опросов, связанных с применением дерева принятия решений. Рассматривается влияние этого инструмента на деятельность компаний.
Campbell, Jeremy. The Improbable Machine: What the Upheavals in Artificial Intelligence Research Reveal About How the Mind Really Works. New York: Simon and Schuster, 1989.
Увлекательное сопоставление человеческого разума и компьютера (искусственного интеллекта). В книге обсуждаются нелогичные и необъективные суждения и ментальные установки, а также свойственное человеку стремление всему найти объяснение и рассматривать окружающий мир как совокупность причинно-следственных связей и закономерностей.
Daniel, Wayne W. Decision Trees for Management Decision Making: An Annotated Bibliography. Vance Bibliographies, Public Administration Serices, June 1979.
Перечень публикаций об использовании дерева решений.
De Bono, Edward. New Think: The Use of Lateral Thinking in the Generation of New Ideas. New York: Basic Books, 1968.
Монография о творческом подходе к принятию решений. «Латеральное мышление» рекомендуется для выработки альтернативных способов поиска закономерностей в рамках проблемы, что важно проделать, прежде чем приступать к поиску решения. Это еще один способ изменить формулировку проблемы.
Fishburn, Peter C. The Foundation of Expected Utility. Вoston: D. Reidel, 1982.
Техническое и вполне понятное объяснение теории ожидаемой полезности.
С. 1: в начале XVIII века математики Даниил Бернулли и Габриэль Крамер (Бернулли, 1738) выдвинули гипотезу о том, что рискованные финансовые решения должны оцениваться не на основе предполагаемого результата, а в контексте ожидаемой полезности этого результата. В течение последующих столетий другие мыслители развили эту теорию. В классической работе Леонарда Саважа по основам статистики (Саваж, 1954) была впервые предложена аксиоматизация субъективной ожидаемой полезности, и понятие личной или субъективной вероятности было объединено с концепцией ожидаемой полезности.
Gilovich, Thomas. How We Know What Isn’t So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life. New York: The Free Press, 1991.
Исчерпывающее описание механизмов, в силу которых логические рассуждения и процесс принятия решений идут наперекосяк, – и основа главы 1 моей книги.
Therbert, Theordore T., Ralph W. Estes. The Role of the Devil’s Advocate in the Executive Decision Process // Business Quarterly (Canada). 1981. Summer. Pp. 56–63.