Книги онлайн и без регистрации » Психология » Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов - Морган Джонс

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов - Морган Джонс

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89
Перейти на страницу:

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Упражнение 49
Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов
Упражнение 50

Часть 1

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Часть 2

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Часть 3

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Часть 4

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов
Литература

Andriole, Stephen J. Handbook of Decision Support Systems. Blue Ridge Summit, PA: Professional and Reference Books, 1989.

В книге рассматриваются вопросы разработки прикладных систем поддержки принятия решений в государственных органах и промышленности.

Описывается подход (с. 63–78) к многофакторному анализу полезности, и предлагаются соответствующие программные продукты (DecisionMap, Expert Choice, Arborist), а также обсуждается использование дерева вероятности, диаграммы влияния (но только в контексте анализа вероятностей), дерева принятия решений.

Простым языком и с примерами объясняется теорема Байеса.

Balachandran, Savrojini. Decision Making: An Information Sourcebook. Phoenix: Oryx, 1987.

Объемная библиография по состоянию на 1987 год на тему анализа и принятия решений.

Baron, Jonathan. Thinking and Deciding. 2nd ed. Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1988.

Информативное издание для студентов, рассматривающее процессы мышления и принятия решений. Подчеркивается важность сравнения альтернативных гипотез и проверки их на соответствие фактам. Проливает свет на развитие и принципы теории ожидаемой полезности.

Bolles, Edmund. A Second Wae of Knowing: The Riddle of Human Perception. New York: Prentice-Hall, 1991.

Обсуждаемый в книге вопрос, существует ли объективная реальность, или все находится лишь в нашем восприятии, наводит на интересные размышления: «Мы не знаем, как работает восприятие, и даже понятия не имеем об этом». Автор приходит к выводу, что человек всегда инстинктивно стремится сфокусироваться на одной конкретной идее. Цитируется психолог Макс Вертеймер (1910): «Изолируйте элементы, разберитесь с правилами существования каждого из них, затем вновь соберите их в систему – и проблема решена», – и это прекрасно описывает цикл работы в дивергентном и конвергентном режимах в ходе анализа.

Brown, Rex V. Do Managers Find Decision Theory Useful? // Harvard Business Review. 1990. May – June. Pp. 78–89.

В книге обсуждаются результаты проведенных в крупных компаниях опросов, связанных с применением дерева принятия решений. Рассматривается влияние этого инструмента на деятельность компаний.

Campbell, Jeremy. The Improbable Machine: What the Upheavals in Artificial Intelligence Research Reveal About How the Mind Really Works. New York: Simon and Schuster, 1989.

Увлекательное сопоставление человеческого разума и компьютера (искусственного интеллекта). В книге обсуждаются нелогичные и необъективные суждения и ментальные установки, а также свойственное человеку стремление всему найти объяснение и рассматривать окружающий мир как совокупность причинно-следственных связей и закономерностей.

Daniel, Wayne W. Decision Trees for Management Decision Making: An Annotated Bibliography. Vance Bibliographies, Public Administration Serices, June 1979.

Перечень публикаций об использовании дерева решений.

De Bono, Edward. New Think: The Use of Lateral Thinking in the Generation of New Ideas. New York: Basic Books, 1968.

Монография о творческом подходе к принятию решений. «Латеральное мышление» рекомендуется для выработки альтернативных способов поиска закономерностей в рамках проблемы, что важно проделать, прежде чем приступать к поиску решения. Это еще один способ изменить формулировку проблемы.

Fishburn, Peter C. The Foundation of Expected Utility. Вoston: D. Reidel, 1982.

Техническое и вполне понятное объяснение теории ожидаемой полезности.

С. 1: в начале XVIII века математики Даниил Бернулли и Габриэль Крамер (Бернулли, 1738) выдвинули гипотезу о том, что рискованные финансовые решения должны оцениваться не на основе предполагаемого результата, а в контексте ожидаемой полезности этого результата. В течение последующих столетий другие мыслители развили эту теорию. В классической работе Леонарда Саважа по основам статистики (Саваж, 1954) была впервые предложена аксиоматизация субъективной ожидаемой полезности, и понятие личной или субъективной вероятности было объединено с концепцией ожидаемой полезности.

Gilovich, Thomas. How We Know What Isn’t So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life. New York: The Free Press, 1991.

Исчерпывающее описание механизмов, в силу которых логические рассуждения и процесс принятия решений идут наперекосяк, – и основа главы 1 моей книги.

Therbert, Theordore T., Ralph W. Estes. The Role of the Devil’s Advocate in the Executive Decision Process // Business Quarterly (Canada). 1981. Summer. Pp. 56–63.

1 ... 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89
Перейти на страницу:

Комментарии
Минимальная длина комментария - 20 знаков. В коментария нецензурная лексика и оскорбления ЗАПРЕЩЕНЫ! Уважайте себя и других!
Комментариев еще нет. Хотите быть первым?