Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг

Февраль 2017 года. Вы ведете машину на встречу в центр Чикаго. Трафик ужасный. Из вашего смартфона раздается голос навигатора Waze: «Съезжайте на Нос-Милуоки-авеню в сторону Вест-Гранд-авеню». Вы никогда там не были раньше. Через пару секунд Waze говорит снова: «Съезжайте на Нос-Франклин-стрит, затем поверните на Ист-Ойо-стрит». «Ну ладно, – говорите вы, – если ты так считаешь». Проходит еще пара минут. «Пункт назначения слева от вас в пятистах ярдах». Вы смотрите на часы: 8:55 утра, встреча через пять минут. «Я справлюсь, я закрою эту сделку, начальник будет меня любить».

Сегодня легко ездить по местам, которых не знаем, мы вообще едва ли задумываемся об этом. Однако раньше это было трудно. Множество разногласий между супругами и сорвавшихся сделок, проистекающих из споров о том, направо или налево нужно было свернуть на перекрестке. С умными системами GPS, будь то приложение на смартфоне или встроенная в приборную панель функция, сегодня заблудиться гораздо сложнее. Мы можем узнать наверняка, что делать, когда делать, куда двигаться, какое именно действие сейчас лучше совершить – и все это благодаря заслугам технологического расширения. Как результат – многим парам пришлось искать другой повод для ссор.

GPS-система, которую мы сегодня воспринимаем как должное, – это своеобразное превью будущих преимуществ того, как новые машины все больше и больше обогащают разные аспекты нашей работы и личной жизни. Рассмотрите следующие варианты с вашей собственной точки зрения, представив, что ищете способных помочь вам в чем-то профессионалов.

• Заболев, вы пошли бы скорее к врачу, который может отследить всю цифровую историю ваших недугов и еще до визита сопоставить информацию с вашей историей и с медицинскими тенденциями, присутствующими именно в вашей области, для постановки точного диагноза? И чтобы врач мог воспользоваться вашим присутствием на приеме для подтверждения диагноза и обсуждения индивидуального плана лечения? Или предпочли бы традиционный подход, когда врач-терапевт на первичном приеме за семь минут осматривает вас, подгоняя, задает несколько вопросов, потом пытается определить заболевание без какой-либо помощи и, направляясь к выходу, вручает рецепт?

• Выбирая юриста, вы предпочли бы того, что использует цифровую платформу, чтобы убедиться, что все релевантные случаи применения закона – по тысячам дел – были учтены и вся история судьи и адвокатов-оппонентов проанализирована при подготовке к вашему делу? Или бы выбрали адвоката с маленькой командой помощников, которые полагаются только на свои навыки и личный рабочий опыт, чтобы выработать лучшую законную стратегию?

• Как родители вы бы чувствовали себя комфортнее, зная, что учитель вашего ребенка каждый день подстраивает учебный план, чтобы убедиться, что ребенок полностью разобрался в теме, или выберете того, который сможет рассказывать о достижениях ученика лишь раз в несколько месяцев или около того, основываясь на результатах стандартных тестов?

Когда дело касается личного выбора, ответ становится очевидным. Подавляющее большинство из нас предпочтет работать с дополненным человеческим опытом, с тем, на чьей стороне выступает сложная интеллектуальная система.

Кроме того, в вашей профессиональной жизни что предпочтут ваши клиенты? Продавца, вооруженного ответами на все вопросы о товаре и ценах, или того, кто сыплет анекдотами и блещет харизмой? И в сегодняшней войне за таланты где захотят работать лучшие наемные работники – там, где у них есть все инструменты для отличной работы, или там, где они завязнут в чем-то нужном и неэффективном?

По этим причинам мы считаем силы, расширяющие наши возможности, позитивными, а опасения по поводу того, что автоматизация заменит и вытеснит рабочие места, не вполне продуманными. Как говорилось в главе 3 («Будет кровь»), подавляющее количество вакансий белых воротничков будет не замещено этими новыми машинами, а сделает их лучше. Мы верим, что более 80% учительской работы, работы младшего медперсонала, юристов и кодировщиков сделается более продуктивной, прибыльной и удовлетворительной с помощью компьютеров – другими словами, станет «расширенной».

История эволюции человека – это, конечно, во многом история эволюции его инструментов, от заточенного камня, используемого австралопитеком 2,5 миллиона лет назад в Восточной Африке, до NVIDIA DIGITSTM DevBoxTM, используемой пионерами технологии глубокого обучения сегодня. Мы использовали инструменты, чтобы поднять себя из саванны в море Спокойствия на Луне, наши инструменты сформировали и продиктовали работу, которую сегодня выполняем, и то, как ее выполняем.

Инструменты всегда расширяли возможности человека. С помощью рычага мы можем поднять гораздо больше, чем могли, используя только мускулы. С поршнями и коробкой передач мы движемся быстрее. С калькуляторами считаем быстрее и точнее, чем в уме. С хирургической системой da Vinci® врачи могут делать гораздо менее инвазивными хирургические вмешательства.

Теперь наши инструменты снова меняются, а потому меняются работа и человеческие способности. Как сказал нам Джозеф Сирош (Joseph Sirosh), корпоративный вице-президент Группы данных в Microsoft: «Практически любой опыт сегодня становится интеллектуальным благодаря данным». Указывая на основанную на искусственном интеллекте цифровую программу-помощник Cortana (Кортана) от Microsoft, Сирош сказал: «Вы будете задавать вопросы Cortana, и она будет помогать, поймет ваше расписание и встречи. С ней вы станете намного эффективнее. Компании будут использовать имеющиеся у них данные, чтобы помочь своим сотрудникам преуспеть и жить более здоровой жизнью, лучше управлять своей эффективностью на работе, иметь лучшую окружающую среду на работе и лучшие социальные структуры».

По сути, Cortana расширит вас как работника.

Этот машинный интеллект, часто антропоморфно называемый человеческим именем, также больше известный как «бот» или компьютерная услуга, выполненная не человеком, распространяется на все более широкий круг задач и процессов как тривиальных, так и достаточно глубоких. И хотя составление расписания встреч, может, и будет полезным, но в диагностике хронических состояний докторам это не поможет.

В городе Лебанон, штат Нью-Гэмпшир, в Медицинском центре Дартмут-Хичкок Microsoft сотрудничает с многопрофильной командой докторов и технологов над инициативой, названной ImagineCare, направленной на расширение работы медиков и медицинского персонала с помощью интеллектуальной машины. Как сказал нам Сирош: «Оказывается, многие хронические состояния – и события, ассоциируемые с хроническими состояниями, – на самом деле, можно предсказать с помощью данных. Если у пациента высокое кровяное давление, если он набирает вес, мы можем с достаточно высокой точностью предсказать у него риск застойной сердечной недостаточности. И раз это можно предсказать, вы способны избежать того, что пациента привезут в неотложку, заведомо приняв меры предосторожности, такие как рекомендация приема диуретиков, чтобы пациент не накапливал воду в легких, что как раз и ведет к застойной сердечной недостаточности».